Kursleiter

  • Jakob Richter Dr. Jakob Richter

    • REFERENT
    • ist PostDoc am Fachbereich «Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie» an der TU Dortmund, sowie am Lehrstuhl «Statistical Learning and Data Science» der LMU München. Seit 2015 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Statistik tätig. Jakob ist an der Entwicklung mehrerer Machine Learning bezogener R-Pakete beteiligt. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich des Maschinellen Lernens, des effizienten parallelen Rechnens und der Black-Box Optimierung.

  • Michel Lang Dr. Michel Lang

    • REFERENT
    • ist PostDoc am Fachbereich «Statistische Methoden in der Genetik und Chemometrie» sowie im SFB 876 tätig. Seine Forschungsinteressen lassen sich leicht an seinen zahlreichen R-Paketen ablesen, welche den Bereichen Maschinelles Lernen, hochdimensionale und große Daten, Hyperparameter-Optimierung sowie dem Parallelen Rechnen zuzuordnen sind. An der TU unterrichtet Michel die effiziente Programmierung mit R und organisiert die Teilnahme an Data Mining Cups.

  • Uwe Ligges Dr. Uwe Ligges

    • REFERENT
    • ist langjähriges Mitglied des R Core Teams und ist als solches direkt an der Weiterentwicklung von R sowie an der Administration von CRAN beteiligt. Der Autor des Buchs Programmieren mit R ist an der TU Dortmund hauptverantwortlich für die R-Ausbildung der Studierenden. Des Weiteren ist er Geschäftsführer des Statistischen Beratungs- und Analysezentrums (SBAZ).

  • Dirk Surmann Dr. Dirk Surmann

    • REFERENT
    • ist Berater und Trainer im Bereich Versuchsplanung und statistischer Auswertung für Ingenieure. Seine Promotion hat Dirk am Lehrstuhl «Computergestützte Statistik» der TU Dortmund in der DFG-Forschergruppe «Schutz- und Leitsysteme zur zuverlässigen und sicheren elektrischen Energieübertragung» abgelegt.
    • Die Bearbeitung großer Datenmengen erfordert neben der Auswahl eines passenden statistischen Verfahrens eine effiziente Umsetzung in R.